集成表达要求导航数据库需要顾及空间要素在不同使用环境中、不同综合程度下、不同抽象程度下的集成表达模型。例如一条道路，可以用一条单线来表示，也可能需要表示为双线或多边形。又如，一个道路网络可以将小路、胡同都表达出来，也可以比较粗略地仅表示主要道路。再如，一个道路交叉口，可以详细地描述车道与交通流，也可以将其抽象为简单网络，甚至可以将其进一步抽象为一个点。

一般的空间数据库中，不同比例尺、不同综合程度、不同抽象表达程度的数据往往存贮在不同的数据集中，因而可以分别用不同的数据模型进行表达，不必在意是否可以集成。

但在应用导航数据库时，既可能要在全国或全区域范围内查找某条道路（小比例尺），也可能要查找某城市内部的道路（大比例尺）；有时需要在主要道路层面上进行路径规划（如查找北京至上海的最优路径），但在计算某一住宅通向最近商业网点的路径时，又涉及小路甚至胡同；此外，在进行路径规划时，可能只需要道路连通性即可，但在进行行驶引导时，则需要详细交通流走向。因而，导航数据模型需要能够集成地表达不同详细程度、不同综合程度和不同抽象程度的道路。

准确性要求
导航数据的准确性包括精度、现势性及动态性。

不同的应用对于数据定位精度的要求是不同的。例如一个先进驾驶辅助系统中包含车道信息、道路转弯半径、路面坡度、高程等数据，几何精度须达到1米。对于车辆导航系统来说，城市地区定位精度一般要求不低于5米；乡村地区定位精度不低于25米。无线LBS服务一般要求50米（GPS定位）至100米（无线蜂窝定位）的定位精度。

所有的导航数据都要求现势性，即数据真实反映现实世界情况的程度。国外大的导航数据生产公司一般是以每年4次或更高的频率来更新导航数据产品，以保证数据的现势性。

现实世界中的交通情况随时都在变化，因而动态交通信息对于导航及交通管理也是非常重要的。目前有些先进国家已经建立通过无线系统发送动态交通信息的网络。

数据组织要求
导航数据的组织关系到应用中路径优化、地址查找及决策支持的效率。它涉及如何划分数据集的存储分区和图层。此外，导航数据在应用时可能会集成不同详细程度、不同综合程度、不同抽象程度的信息，如何将这些数据集成起来，建立相互之间的链接关系，也是导航数据库数据组织必须顾及的问题。